디지털 애플리케이션은 동물 건강 모니터링, 에너지 절약, 생산량 증가 또는 비즈니스 체인 프로세스 개선에 사용될 수 있습니다. 그러나 이러한 기술은 소규모 축산 농가의 요구와 능력을 염두에 두고 개발되어야 합니다.
축산물 모니터링 및 관리시스템
모든 육류 패키지를 가축 그룹으로 추적할 수 있는 기능을 통해 식품 매개 질병을 추적할 수 있습니다. 이는 또한 소비자 신뢰에 영향을 미칠 수 있는 값비싼 제품 리콜을 방지하는 데 도움이 됩니다.
디지털 애플리케이션은 농부들이 질병 증상을 초기에 진단하고 적절한 치료를 제때에 제공할 수 있도록 함으로써 이를 도울 수 있습니다. 그러나 이러한 도구들은 그 자체로 해결책이 아니며 전기에 대한 접근과 디지털 리터러시를 포함하여 소규모 농부들의 필요를 염두에 두고 개발되어야 합니다.
가축 감시 및 관리 시스템은 동물 복지, 건강 및 행동에 대한 데이터를 수집하기 위해 센서를 사용하는 것을 포함합니다. 이러한 장치는 무선 통신을 통해 서로 통신하고 이 정보를 중앙 시스템으로 보냅니다. 이 정보를 사용하여 농부는 농장 운영에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있고 동물의 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다. 이 기술은 낙농장, 쇠고기 및 가금류 농장, 돼지 및 말 농장 및 기타 종에 사용될 수 있습니다.
유전자 선택 및 번식 프로그램
전 세계적으로 축산물에 대한 수요가 증가함에 따라 농가들은 축산물 생산량을 증가시키기 위한 새로운 유전자 개량 기술에 투자하고 있습니다. 유전자형과 표현형 정보를 기반으로 예측 모델을 사용하여 예상 사육값을 추정하는 유전체 선택(Genomic Selection, GS)이 여기에 해당합니다.
GS는 또한 번식 주기를 단축할 수 있는데, 이것은 우수한 품종들을 더 빨리 방출할 수 있게 합니다. 하지만, 만약 GS가 너무 공격적으로 사용된다면, 번식 주기가 짧을수록 유전적 이득이 줄어들 수 있습니다.
유전학을 개선하는 또 다른 방법은 PS에 비해 분산을 유전적 이득으로 전환하는 비율을 높일 수 있는 혈통 기반 선택을 사용하는 것입니다. 또한 GS와 같은 유전체 도구를 사용하여 번식 주기를 단축하면 유전자 개선 프로그램의 비용을 줄일 수 있습니다.
질병 감시 및 관리
공급망을 관리하는 클라우드 소프트웨어를 사용하는 글로벌 기업이든, 스마트폰을 사용하여 신용카드 결제를 받는 플리마켓 판매자든 정보기술(IT)은 일상 생활의 필수 요소가 되었습니다. 또한 동물 복지, 집단 건강, 생산 및 물류를 가능하게 하는 혁신의 형태로 가축 개발의 핵심 동인입니다.
예를 들어, HealthMap과 같은 온라인 플랫폼은 WHO 및 온라인 뉴스 매체를 포함한 검증된 출처의 데이터를 기반으로 홍역 및 Borrelia burgdorferi(림병의 원인)와 같은 질병에 대한 보고서를 표시합니다. 이러한 종류의 도구는 풍토병의 확산을 방지하고 질병 통제, 제거 또는 퇴치 프로그램을 용이하게 할 수 있습니다.
반면에 하드웨어는 중앙 처리 장치, 하드 드라이브 및 키보드와 같은 컴퓨터 또는 장치의 모든 물리적 부분을 설명합니다. 반면에 소프트웨어는 전자적으로 저장된 모든 데이터, 응용 프로그램 및 프로그램으로 필요에 따라 변경하거나 업데이트할 수 있습니다.
공급망 추적 및 관리
가축 기반 제품에 대한 수요가 증가함에 따라 추적 시스템은 육류 및 유제품의 품질을 보장하기 위해 점점 더 중요해지고 있습니다. 추적 시스템은 또한 질병에 걸린 동물을 찾는 데 걸리는 시간을 줄임으로써 국제 시장에서 농부들의 시장 접근성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 많은 국가, 특히 개발도상국은 효과적인 식별 및 추적 시스템을 구현하는 비용으로 어려움을 겪고 있습니다.
기술은 축산업에서도 양날의 칼이 될 수 있습니다. 예를 들어, 딥페이크와 같은 기술은 악의적인 적용으로 주목을 받았지만, 동물 복지를 향상시키기 위해 사용될 수도 있습니다. 예를 들어, 어미 소의 디지털 시뮬레이션은 송아지가 도살을 기다리는 동안 그들을 위로하는 데 사용될 수 있습니다.
정보 기술에는 하드웨어, 소프트웨어 및 네트워킹의 세 가지 기본 구성 요소가 있습니다. 하드웨어는 IT의 물리적 측면이며 회로, 컴퓨터 및 저장 장치와 같은 것을 포함합니다. 소프트웨어는 하드웨어에서 실행되고 하드웨어가 작업을 수행할 수 있도록 하는 컴퓨터 프로그램입니다. 네트워킹은 장치를 서로 연결하여 데이터를 교환할 수 있는 프로세스입니다.
정밀축산기법
인구 증가로 식량 생산 증가에 대한 압력이 높아지고 있는 시기에 농장 노동력에 대한 수요가 증가하고 숙련된 노동력을 찾기가 더욱 어려워질 것입니다. 이렇게 되면 동물당 가축 수가 감소하여 개별 가축을 모니터링하는 능력이 감소하고 동물의 건강과 복지에 부정적인 영향을 미칠 것입니다. 센서와 계측 시스템과 같은 공학적인 기술을 사용하여 질병을 나타낼 수 있는 동물의 보행 패턴을 인식하도록 컴퓨터를 훈련시킴으로써 라미네이션 평가를 자동화할 수 있습니다.
센서 기반 시스템은 먹이 주기, 되새기기, 걷기 및 거짓말 행동과 같은 광범위한 변수에 대한 데이터를 기록하고 해석할 수 있습니다. 이러한 시스템은 정상적인 행동에 대한 기준선을 설정한 다음 이상을 감지하여 의사 결정을 위한 소프트웨어 인터페이스를 경고합니다. 예를 들어 젖소에서 센서 기반 시스템을 사용하면 질병을 나타낼 수 있는 행동의 변화를 감지하여 집단 건강 및 성능에 문제가 있는 것을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 결정을 도태하고 번식 및 우유 품질을 개선하기 위해 추가 주의가 필요한 젖소를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터 기반 의사결정
데이터 기반 의사 결정은 점점 더 많은 기업이 채택하고 있는 추세입니다. 이 관행은 정확한 수치를 사용하여 전략적 사고를 지원하고 새로운 아이디어를 창출함으로써 의사 결정 과정에 더 명확하고 객관성을 부여하는 것을 목표로 합니다. 비용을 절감하고, 작업장 생산성을 높이며, 성장을 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 비즈니스 소유자가 이 접근 방식이 올바르게 구현되도록 하기 위해 의미를 이해하는 것이 중요합니다.
예를 들어, MIT 슬론의 연구에 따르면 주로 데이터 중심적인 기업이 직감과 과거 경험을 기반으로 의사 결정을 내리는 기업보다 4% 더 높은 수익을 경험한다고 합니다. 또한, 응집력 있는 데이터 중심 단위로 운영되는 기업은 변화하는 시장 상황에 더 잘 적응하고 탄력적일 가능성이 높습니다.
그럼에도 불구하고 센서 기술이 크게 발전했음에도 불구하고 여전히 몇 가지 과제가 남아 있습니다. 데이터 소유권, 개인 정보 보호 문제, 데이터 집계 기관에 대한 불신 등이 여기에 해당합니다. 이러한 과제를 극복하기 위해서는 리더십을 통해 책임 문화를 조성하고 의사 결정에 데이터를 사용하도록 장려해야 합니다.
교육 및 확장 서비스
가축 부문은 빈곤 감소, 농업 발전 및 식량 안보의 중요한 원동력입니다. 그것은 특히 여성과 목회자를 위해 수십억 농촌 가정에 생계와 소득을 제공합니다. 그것은 또한 인간의 건강과 영양에 중요한 역할을 합니다. 그것은 육류, 우유, 계란 및 기타 단백질이 풍부한 식품을 생산하고 가죽 및 기타 직물과 같은 가뭄 상태에서 에너지를 공급하며 토양 침식을 줄이는데 도움을 줍니다. 그것은 유기 비료 및 연료의 공급원입니다.
기술은 축산 농가가 생산의 질과 양을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 많은 축산 기술 회사들이 농장에서 소의 실시간 성과를 모니터링 할 수 있는 시스템을 개발했습니다. 이러한 시스템에는 시각적 데이터와 기후 변화를 모니터링 할 수 있는 센서가 포함됩니다. 그들은 또한 중앙 집중식 통제 센터로 데이터를 전송 할 수 있고 농부를 위한 의사 결정 과정을 용이하게 할 수 있습니다.
축산업 발전을 위한 정보기술(IT) 솔루션은 농업과 농업이 작동하는 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 이러한 기술을 농부들에게 도입하는 데는 여전히 중요한 어려움이 있습니다. 채택에 있어 가장 중요한 장벽 중 일부는 문화적, 정치적 및 제도적입니다.
결론
AI 알고리즘과 같은 디지털 도구는 가축의 안녕을 위해 사용될 수 있도록 투명하게 만들어야 합니다. 이를 위해서는 투명성, 정당성, 농민들의 공유된 혜택 등 가치의 균형이 필요합니다. 하지만 한 개 또는 여러 개의 다국적 기업이 농업용 디지털 기술 시장을 장악하고 독점을 창출하여 소규모 농민의 자유에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 위험이 있습니다.
또 다른 우려는 이러한 도구들이 동물의 객관화로 이어질 수 있다는 것입니다. 축산업은 동물 복지를 관리하고 사육과 사료 공급과 같은 서비스를 제공하기 위해 많은 사람들에게 의존하기 때문입니다. 이러한 사람들은 종종 낮은 임금을 받는데, 이것은 그들이 건강한 식단을 유지하거나 좋은 삶의 질을 가질 여유가 없다는 것을 의미합니다.
더욱이 디지털 도구는 윤리적 의미에 대한 적절한 고려 없이 매우 짧은 시간에 설계되고 개발됩니다. 이는 주로 인간과 동물 모두의 안녕을 고려한 총체적 접근이 아닌 효율성과 수익성이 이러한 도구 개발의 주요 초점이기 때문입니다.