교육에서의 정보기술 활용의 이점입니다.

교육에 테크놀로지를 사용하면 학생들이 학습 자료에 빠르고 쉽게 접근할 수 있습니다. 또한 교재나 다른 읽기 자료에 돈을 쓰지 않고도 주제를 연구할 수 있게 해줍니다.

 

디지털 학습 플랫폼

디지털 학습 플랫폼은 학습자에게 온라인 강좌, 콘텐츠 및 리소스 라이브러리에 대한 액세스를 제공합니다. 또한 다양한 도구와 기능을 통해 동료 학생, 강사 및 동료와 소통하고 협력할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한 학습자가 진행 상황을 추적하고 강사로부터 피드백을 받을 수 있습니다.

이러한 도구들은 학생들이 문제 해결 기술, 새로운 기술에 대한 이해, 그리고 자기 동기 부여를 발달시키도록 돕습니다. 이것들은 교육과 직장 모두에서 그들의 미래 직업에 필수적입니다. 게다가, 학생들은 현실 세계에서 어떻게 다른 사람들과 상호 작용하고 일하는지에 대한 더 현실적인 관점을 얻을 수 있습니다.

하지만 테크놀로지의 활용은 학습을 대체하는 도구가 아니라 학습을 지원하는 도구가 되어야 합니다. 에듀테크 기업의 확산으로 교육학 혁신의 해결책은 테크놀로지라는 개념이 생겨났지만 항상 그렇지는 않습니다. 많은 경우 이러한 도구는 학습 과정에서 방해가 될 수 있으며, 학습자가 교육 내용보다 화려한 색상과 프릴에 집중할 수 있습니다. 또한 지속적으로 소프트웨어를 업데이트해야 하는 필요성으로 인해 학습자는 학습보다 관리 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

 

온라인 과정 및 리소스

온라인 강좌는 동기식(학생들과 교수들이 동시에 만나는 것)일 수도 있고 비동기식(학생들의 완전한 과제를 스스로 해결하는 것)일 수도 있습니다. 학생들은 종종 가상 그룹 프로젝트, 게시판, 화상 회의를 통해 반 친구들과 함께 일합니다. 온라인 학습은 또한 학생들에게 교수들로부터 더 많은 일대일 관심을 제공할 수 있습니다.

온라인 교육을 시행함에 있어, 교수진은 학생들을 가르치고 학생들과 상호 작용하는 방식의 변화에 대비해야 합니다. 이것은 디지털 환경을 위한 과정 자료를 재설계하고 의도적으로 기술을 통합하는 것을 요구합니다. CTL은 교수진이 할 수 있는 할 수 있는 비디오 교육과 온라인 교육 가이드를 포함하여 고품질의 온라인 교육을 개발하는 것을 도울 수 있는 많은 자료를 가지고 있습니다.

학생들은 전통적인 교실에 존재하는 것과 같은 구조와 지원을 받지 못하기 때문에 온라인 학습 환경에서 스스로 동기를 부여 받아야 합니다. 공지사항과 과제를 따라가기 위해 그들은 정기적으로 과정 웹사이트를 확인해야 합니다. 또한 그들은 시간을 잘 관리하고 공부, 그룹 미팅 앱을 사용하거나 교수님들과 소통할 수 있는 시간을 확보할 수 있어야 합니다.

 

맞춤형 학습 경험

개인화된 학습은 학생의 독특한 기술, 능력, 선호도 및 경험에 맞게 교육을 조정하는 것입니다. 이 접근 방식은 점점 더 학습자들이 그들의 인력 기술을 향상시키고 새로운 인력 기술을 개발하도록 돕기 위해 사용되고 있습니다.

기술은 학생들이 학업 경험을 최대한 활용할 수 있도록 도와주며, 개인화된 학습을 더욱 실현 가능하고 효과적으로 만듭니다. 학생들은 교과서, 저널, 튜토리얼 비디오 및 온라인 데이터베이스를 포함한 광범위한 교육 자원에 인터넷에서 액세스 할 수 있습니다. 학생들은 또한 노트북 또는 모바일 장치에서 이러한 정보에 액세스 할 수 있으며, 이는 학생들이 과제 또는 논문을 위해 직접 감독 할 필요 없이 쉽게 조사 할 수 있도록 만듭니다.

학생들은 그들의 학습 스타일에 맞는 속도로 자료를 통해 작업할 수 있고, 교실에서 그들이 계속 참여하고 동기 부여를 받게 합니다. 게다가, 많은 물류 업무들이 기술에 의해 자동화됨에 따라, 교사들은 그들의 학생들의 개별적인 필요에 더 많은 시간을 집중할 수 있습니다. 이것은 광범위한 학습 장애를 가진 학생들에게 특히 유용합니다. 그들은 그들의 강사들로부터 즉각적인 피드백을 받을 수 있고 그들의 교육 목표를 달성할 수 있습니다.

 

원격 학습 기회

원격 학습 기회는 학생들이 물리적 근접성에 의존하지 않고 선생님 및 반 친구들과 연결할 수 있도록 해주는 상호 작용하는 전기 통신에 의해 촉진됩니다. 이것은 종종 화상 회의 또는 온라인 채팅 시스템을 통해 달성되지만 이메일 및 우편 서비스와 같은 더 전통적인 통신 방식으로도 달성될 수 있습니다.

최고의 원격 학습 과정은 학생들의 흥미를 유지하고 교실에서 성공하는 데 도움을 줄 수 있는 고품질의 매력적인 콘텐츠를 제공합니다. 그들은 팟캐스트, 비디오 및 대화형 웹 사이트와 같은 멀티미디어 도구를 사용하여 학생들이 그 콘텐츠에 참여하고 개인의 학습 스타일에 맞는 방식으로 이해하도록 돕습니다.

원격 학습에 참여하는 학생들은 또한 더 유연한 일정 선택권에 접근할 수 있는데, 이것은 직업과 가족의 의무를 해결해야 하는 사람들에게 도움이 될 수 있습니다. 그들은 자신에게 맞는 시간에 배울 수 있고 강사와 동료들로부터 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다. 이것은 특히 대면 수업에 접근하는 데 어려움을 겪을 수 있는 특별한 필요가 있거나 제한된 자원을 가진 학생들에게 유용합니다.

 

협업 및 커뮤니케이션 도구

정보 기술은 학생들이 신체적 또는 사회적 제약에 상관없이 서로 유동적으로 협력하고 의사 소통할 수 있도록 합니다. 이것은 수업에 대한 참여와 참여의 증가로 이어집니다. 학생들은 교실 토론에 참여할 수 있고 제기된 질문에 대한 즉각적인 대답을 얻을 수 있습니다. 이것은 학생들이 공부에 집중할 수 있도록 돕고 산만함을 피하도록 돕습니다.

학생들은 또한 교육 포럼과 온라인 플랫폼을 통해 교실 밖의 학문적인 정보에 접근할 수 있습니다. 예를 들어, 그들은 커스텀라이팅스와 같은 웹사이트에서 전문적인 학문적인 작가들로부터 숙제에 대한 도움을 받을 수 있습니다. 이러한 도구들은 학생들이 교과서와 다른 읽기 자료에 많은 돈을 쓰지 않고 과제를 완수할 수 있도록 해줍니다.

더욱이, 정보 기술은 교육자들을 위한 다양한 협업 및 커뮤니케이션 도구를 제공합니다. 이것들은 팀들이 메시지와 파일을 즉시 교환할 수 있도록 하는 인스턴트 메시징 애플리케이션과 중앙 집중식 데이터 저장을 위한 클라우드 저장 도구를 포함합니다. 이러한 도구들 중 일부는 또한 비디오 커뮤니케이션과 화이트보드 토론을 위해 사용될 수 있습니다. 보조 기술은 또한 장애가 있는 학생들을 지원하기 위해 이러한 협업 도구에 통합됩니다. 예를 들어, 음성 인식 소프트웨어와 화면 판독 도구는 시각 장애가 있는 학생들을 위해 사용 가능하고 폐쇄 자막, 음향 증폭기 및 텍스트 음성 변환 기술은 청각 장애인을 용이하게 합니다.

 

평가 및 피드백 시스템

학습자에게 피드백을 제공하는 것은 오랫동안 효과적인 학습의 중심적인 측면이었습니다. 그러나 이 분야에 대한 광범위한 연구에도 불구하고 특히 고등 교육 학생의 경우 피드백의 성격과 효과에 대해 여전히 많은 의문이 있습니다. 이는 부분적으로 고등 교육의 복잡하고 역동적인 특성과 학생들이 거주하는 다중 학습 환경 때문입니다.

평가와 피드백에 대한 핵심 논쟁은 학생들이 학습에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요한 정보에 접근할 수 있는지 여부입니다. 학생들은 그들에게 잘 전달되는 명확한 평가 의도를 필요로 하며, 또한 그들은 그들의 성과에 대한 검토, 해석 및 피드백에 대한 강력한 시스템을 필요로 합니다.

강사의 과제는 자신이나 학생들을 위해 과도한 워크로드를 생성하지 않으면서 적절한 종류의 피드백을 적시에 제공할 수 있도록 하는 것입니다. 니콜(2008)은 동료평가 및 자기평가를 포함한 평가 실무에서 학생의 선택을 장려하고 이러한 활동에 대한 구조적 장벽을 제한함으로써 이것이 가장 잘 달성될 수 있다고 제안했습니다.

 

학생 성과를 위한 데이터 분석

교육자들은 데이터 분석을 사용하여 학생들의 학업 진행 영역과 잠재적인 도전 과제를 식별하므로 학생들이 성공할 수 있도록 사전 조치를 취할 수 있습니다. 그들은 또한 데이터를 사용하여 교수 방법론의 효과를 분석하고 증거 기반 커리큘럼을 만들 수 있습니다. 이것은 모든 학생들이 그들의 요구를 충족시키기 위해 적절한 양의 지원과 자원을 받도록 보장하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 대학들은 예측 분석을 사용하여 위험에 처한 학생들을 식별하고 그들에게 필요한 도움과 지원을 제공할 수 있습니다. 이것은 졸업률을 향상시키고 교육 기관의 ROI를 증가시키는 것으로 나타났습니다. 예를 들어, 웨스턴 거버너스 대학은 예측 분석 덕분에 지난 2년 동안 4년제 졸업률을 5% 증가시킬 수 있었습니다.

하지만 교육에서 데이터 분석을 사용할 때 몇 가지 어려움이 있습니다. 가장 중요한 것 중 하나는 서로 다른 소스에서 데이터를 수집하여 단일 통합 데이터 세트로 통합하는 것입니다. 이는 데이터 수집 시스템을 구축하고 명확한 데이터 거버넌스 정책을 수립하며 이러한 도구를 사용하는 방법에 대해 직원을 교육함으로써 수행할 수 있습니다.

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